Build Your Own Agentic OS

แนะนำผู้สอนและที่มาของคอร์ส

ภาพรวมระบบ agent

3 เรื่องที่ต้องจำก่อนเริ่ม (หลักคิดของผู้ใช้ AI)

ภาพรวมโปรเจกต์และสิ่งที่คุณจะได้สร้าง

6 ขั้นตอนของการสร้างซอฟต์แวร์

ระดับชั้นภาษาคอมพิวเตอร์ 4 ชั้น (จนถึง AI Language)

การแปลภาษา: Compiler vs Interpreter

ชนิดข้อมูล (Data Types)

3 ประเภท Error: Syntax / Runtime / Semantic

อัลกอริทึม

Flowchart, Pseudocode และการเลือกอัลกอริทึมตามทรัพยากร

Ai Model

AI Agent Harness Part 1

AI Agent Harness Part 2

AI Agent Harness Part 3

Recap

เครื่องมือที่ AI ใช้ได้ มีแบบไหนบ้าง

API ทำงานยังไง (ตัวอย่างส่ง Gmail) + HTTP Method

MCP (Model Context Protocol): Client / Server

Demo: ใช้เครื่องมือ / MCP ของจริง

Install Ai Agent Harness

Skill และ Plugin คืออะไร

Plugin: รวมหลาย Skill เป็นชุด

Token, Context และการ Compact

สรุปความสามารถของ AI Agent

ระบบความรู้ของ Agent

ติดอาวุธให้ Agent: ความจำ + เครื่องมือ

เริ่มทำ HUD: ภาพรวมโปรเจกต์ + GitHub repo

เตรียมเครื่องมือ: IDE, Runtime, GitHub

ติดตั้ง IDE

ติดตั้ง Runtime

Git และ GitHub: version control

SPA vs MPA

ภาพรวมพาร์ต: Frontend, Backend, Database, Auth, Security

Frontend Part 1

Frontend Part 2

Frontend Part 3

Frontend Part 4

Backend: API และการทำงานเบื้องหลัง

Database: ชนิดฐานข้อมูล + Vector Database

Authentication: ระบบยืนยันตัวตน

Security: API Key

ต่อยอดโปรเจกต์จริง

ทำไม HUD ถึงเปิดใช้บน iPhone และ iPad ได้

Skill ใช้ Ai ให้ประหยัด Token

Agent สร้าง image, video Google Flow

คุม Mac จากมือถือ ด้วย herdr + SSH

ระบบติดตามใบเจ้งหนี้