Your personal AI. At your command.

ผู้ช่วย AI ส่วนตัว ที่รอรับคำสั่งจากคุณ

ChatGPT Claude Gemini ตอบคำถามได้ แต่มันไม่ลงมือทำงานบนเครื่องของคุณ สิ่งที่คุณต้องการคือ AI ที่ “ลงมือทำ” ไม่ใช่แค่ “ให้คำแนะนำ” เปิดไฟล์ ส่งอีเมล จัดปฏิทิน เปิดเว็บ ค้นข้อมูล ทำงานจริงบนเครื่องคุณ สั่งด้วยภาษาคนธรรมดา

คอร์สนี้พาคุณสร้าง AI agent ส่วนตัวตั้งแต่ศูนย์ คุยสั่งงานผ่าน Telegram และ HUD (Head-Up Display) ขับเคลื่อนด้วย AI agent โดยที่คุณไม่ต้องเขียนโค้ดเองสักบรรทัด คุณเป็น “ผู้กำกับ” ให้ AI ลงมือเขียนให้

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

สร้างมาเพื่อ “ผู้สั่งการ”

• เจ้าของธุรกิจ ฟรีแลนซ์ หรือผู้จัดการที่งานล้นมือ อยากให้ AI แบ่งเบา
• เคยเห็น demo AI agent ทำงานแทนคนในคลิป แล้วอยากมีของตัวเองบ้าง
• ใช้ ChatGPT / Claude /  อยู่แล้ว แต่อยากได้มากกว่าแค่แชท
• เริ่มจากศูนย์ ไม่เคยเขียนโค้ด ไม่เคยเปิด terminal มาก่อน

จบคอร์สแล้ว คุณจะมีระบบ AI agent ของตัวเอง

• AI Agent ส่วนตัว คุยสั่งงานผ่าน Telegram และ HUD รันบนเครื่องคุณเอง
• เชื่อมเครื่องมือจริง ต่อ agent เข้ากับ Gmail, Calendar, Notion, เบราว์เซอร์ ผ่าน API และ MCP สั่งงานข้ามแอปได้ในประโยคเดียว
• ความจำที่รู้จักคุณ สร้างฐานความรู้ ให้ agent จำคุณได้ทุก session
• เข้าใจ Full-stack frontend, backend, database, auth, security พอที่จะอ่านและต่อยอดระบบเองได้
• สั่ง AI เขียนโค้ดให้ (vibe coding) คุณเป็นผู้กำกับ ให้ AI ลงมือเขียน ต่อยอดโปรเจกต์ของตัวเองได้

เนื้อหาทั้งหมดที่คุณจะได้เรียน

7 โมดูล · 43 บทเรียน · เรียนได้ทั้ง Mac และ Windows จากปูพื้นความเข้าใจ ไปจนลงมือสร้างระบบเต็มรูปแบบ

โมดูล 1 · บทนำ: รู้จักคอร์สและภาพรวมระบบ (4 บทเรียน)

เห็นภาพรวมทั้งระบบก่อนเริ่ม และวางหลักคิดที่ถูกต้องของคนใช้ AI

1. แนะนำผู้สอนและที่มาของคอร์ส
2. ภาพรวมระบบ: agent ที่คุยผ่าน Telegram + HUD ขับด้วย AI agent
3. สามเรื่องที่ต้องจำก่อนเริ่ม (หลักคิดของผู้ใช้ AI)
4. ภาพรวมโปรเจกต์และสิ่งที่คุณจะได้สร้าง

โมดูล 2 · พื้นฐานคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ (7 บทเรียน)

ปูวิธี “คิดแบบคอมพิวเตอร์” เพื่อสั่ง AI ได้แม่นยำ เข้าใจสิ่งที่มันทำ

1. หกขั้นตอนของการสร้างซอฟต์แวร์
2. ระดับชั้นภาษาคอมพิวเตอร์ 4 ชั้น (จนถึง AI Language)
3. การแปลภาษาของคอมพิวเตอร์
4. ชนิดข้อมูล (Data Types)
5. สามประเภทของ Error
6. อัลกอริทึม
7. Flowchart, Pseudocode และการเลือกอัลกอริทึมตามทรัพยากร

โมดูล 3 · รู้จัก AI Agent: Model และ Harness (2 บทเรียน)

หัวใจของ agent: โมเดล (สมอง) กับ harness (ร่างกาย) ทำงานร่วมกันอย่างไร

1. AI คืออะไร และตระกูลโมเดลที่ต้องรู้
2. Harness คืออะไร: GUI, WebUI, AI Agent CLI (4 ตอน)

โมดูล 4 · เครื่องมือของ AI Agent: API, MCP, Skill, Plugin (9 บทเรียน)

ทำความรู้จักเครื่องมือทุกชนิดที่ทำให้ agent ลงมือทำงานจริง พร้อมติดตั้ง AI agent บนเครื่องคุณ

1. เครื่องมือที่ AI ใช้ได้ มีแบบไหนบ้าง
2. API ทำงานอย่างไร (ตัวอย่าง HTTP Method)
3. MCP (Model Context Protocol): Client และ Server
4. เดโม: ใช้เครื่องมือ ของจริง
5. ติดตั้ง AI Agent บน Mac และ Windows
6. Skill และ Plugin คืออะไร
7. Plugin: รวมหลาย Skill เป็นชุด (เช่น Media Studio)
8. Token, Context และการ Compact (ใช้ AI ให้คุ้มที่สุด)
9. สรุปความสามารถของ AI Agent

โมดูล 5 · ติดอาวุธให้ Agent: ความจำ + เครื่องมือ (2 บทเรียน)

ทำให้ agent จำคุณได้และต่อเข้ากับโลกจริง ผ่าน MCP, API และ Browser

1. สร้างฐานข้อมูลความจำให้ AI Agent
2. เชื่อมเครื่องมือเข้ากับ AI Agent: MCP Connector, API และ Browser Agent

โมดูล 6 · ลงมือทำโปรเจกต์: ติดตั้งเครื่องมือ (5 บทเรียน)

เริ่มสร้าง HUD ของจริง ติดตั้งเครื่องมือนักพัฒนาแบบจับมือทำทีละขั้น

1. เริ่มทำ HUD: ภาพรวมโปรเจกต์ และ GitHub repo
2. เตรียมเครื่องมือ: IDE, Runtime, GitHub
3. ติดตั้ง IDE (VS Code)
4. ติดตั้ง Runtime
5. Git และ GitHub: ระบบควบคุมเวอร์ชัน

โมดูล 7 · เบื้องหลังซอฟต์แวร์: Frontend ถึง Security (7 บทเรียน)

สร้างระบบจริงไปกับ AI agent และเข้าใจ full-stack จากการลงมือทำ

1. SPA VS MPA ต่างกันอย่างไร
2. ภาพรวม: Frontend, Backend, Database, Auth, Security
3. Frontend: ลงมือสร้างไปกับ AI agent (4 ตอน)
4. Backend: API และการทำงานเบื้องหลัง
5. Database: ชนิดของฐานข้อมูล และ Vector Database
6. Authentication: ระบบยืนยันตัวตน
7. Security: API Key, ไฟล์ .env

ทุกอย่างที่ต้องใช้ ครบในที่เดียว

• วิดีโอ on-demand 7 โมดูล 43 บทเรียน (~6 ชั่วโมงเศษ) ดูได้ตลอด ย้อนดูซ้ำได้
• โปรเจกต์จริงให้ศึกษา ได้โค้ดระบบ agent ฉบับเต็มไป clone อ่าน และ git pull รับอัปเดตในอนาคต
• เทมเพลตไฟล์ตั้งค่า agent พร้อมใช้
• Worksheet ทุกโมดูล ทำตามได้ทีละขั้น
• ใช้ได้ทั้ง Mac และ Windows
• อัปเดตเนื้อหาฟรี เมื่อเครื่องมือเปลี่ยน

คำถามที่พบบ่อย

ไม่เป็นโค้ดเลย เรียนได้ไหม?
ได้ ทั้งคอร์สสั่งงานด้วยภาษาไทยหรืออังกฤษธรรมดา ไม่มีการเขียนโค้ดสักบรรทัด คุณเป็น “ผู้สั่งการ” ไม่ใช่ “ผู้เขียนโค้ด”

ใช้ Mac หรือ Windows?
ได้ทั้งคู่ เครื่องมือหลักรองรับทั้งสองระบบ คอร์สสอนติดตั้งแยกทั้ง Mac และ Windows

มีค่าใช้จ่ายอื่นไหม?
คอร์สใช้เครื่องมือ AI ระดับพรีเมียมเป็นหลัก มีค่าบริการประมาณ $20/เดือน คอร์สจะสอนวิธีใช้ให้คุ้มที่สุด

เริ่มจากศูนย์จริงไหม?
ออกแบบมาเพื่อคนเริ่มจากศูนย์โดยเฉพาะ มีโมดูลปูพื้นความเข้าใจก่อน ค่อย ๆ ไปทีละขั้น ไม่ทิ้งใครไว้ข้างหลัง

เปลี่ยนจาก “ใช้ AI” เป็น “มี AI เป็นของตัวเอง” ได้ในคอร์สเดียว

Your personal AI. At your command.